Sztuczna Inteligencja

Auto po gradobiciu potrafi wyglądać niewinnie. Żadnej rysy, żadnego pęknięcia lakieru, maska i dach jak nowe. Wystarczy jednak przykucnąć, zmienić kąt patrzenia albo poszukać w lakierze odbicia prostej linii. Powierzchnia zaczyna wtedy falować. Przez dziesięciolecia takie wgniecenia liczył człowiek, który obchodził samochód dookoła, oglądał każdy element z kilku stron i stawiał markerem znaczek przy każdym znalezisku, żeby nic nie umknęło w kosztorysie. Dziś coraz częściej robi to brama z kamerami, przez którą auto po prostu przejeżdża, a działa ona dzięki tej samej właściwości lakieru, która zdradza wgniecenia ludzkiemu oku, bo karoseria odbija otoczenie niemal jak lustro. ...

Zdanie, które brzmi jak oczywistość Prawdziwy autor pisze piórem. Brzmi staroświecko. Łatwo wyobrazić sobie kogoś w surducie i z piórem w ręce, kto z niesmakiem ogląda maszynę do pisania postawioną na biurku młodszego kolegi, i wypowiada tę formułę tonem człowieka broniącego ostatniego przyzwoitego zwyczaju. Dziś ta sama figura wraca w komentarzach pod tekstami, o których ktoś podejrzewa, że powstały z udziałem generatywnej sztucznej inteligencji. Zmieniło się narzędzie, przy którym się oburzamy. Sam odruch jest starszy od pióra, od druku i od papieru. ...

W kwietniu 2026 roku Anthropic zrobił rzecz w branży technologicznej niespotykaną. Firma ogłosiła, że zbudowała model sztucznej inteligencji tak potężny, iż postanowiła go nie udostępniać. Nazwała go Claude Mythos Preview i opisała jako narzędzie, które samodzielnie znajduje luki w każdym liczącym się systemie operacyjnym i każdej przeglądarce. Zamiast wypuścić go na rynek, zamknęła dostęp w wąskim gronie firm zajmujących się obroną krytycznej infrastruktury. Dwa miesiące później ta sama firma zmieniła zdanie. 9 czerwca udostępniła publicznie model o tych samych korzeniach, opakowany w zestaw barier bezpieczeństwa, i nazwała go Claude Fable 5. Tego samego dnia trafił do aplikacji, do API i do milionów użytkowników na całym świecie. ...

W 2014 roku zespół inżynierów Amazona zbudował algorytm, który miał automatycznie oceniać CV kandydatów do pracy. System uczył się na podstawie dziesięciu lat historycznych danych o zatrudnieniu — a ponieważ branża technologiczna jest zdominowana przez mężczyzn, szybko nauczył się traktować męskie życiorysy jako wzorcowe. Obniżał punktację za słowo „women’s" w nazwie organizacji studenckiej. Karał absolwentki uczelni kobiecych. Amazon porzucił projekt w 2017 roku, a firma oficjalnie oświadczyła, że narzędzie nigdy nie było stosowane w realnej rekrutacji. Ale sam fakt, że algorytm wytrenowany na danych korporacji z listy Fortune 500 odtworzył i wzmocnił płciowe uprzedzenia — bez niczyjej złośliwej intencji — mówi o problemie więcej niż jakiekolwiek teoretyczne rozważania. ...

14 marca 2023 roku firma OpenAI opublikowała GPT-4. Komunikat prasowy mówił o „najnowszym kamieniu milowym w skalowaniu głębokiego uczenia". Komentatorzy technologiczni odnotowali wydarzenie gdzieś między nowościami o Bingu, a plotkami o nadchodzącym iPhonie. Kilka mediów branżowych napisało recenzje. Internet wzruszył ramionami i poszedł dalej. Trzy lata później da się powiedzieć rzecz, której wtedy nie mówił prawie nikt: tamtego dnia nie odbyła się premiera kolejnego produktu. Tamtego dnia praca umysłowa przestała być wyłączną domeną człowieka. ...